Daten Getriebener Entwurf und Analyse von Hochgeschwindigkeits Verbindungen von Leiterplatten

Finanzierung: Freie und Hansestadt Hamburg
Kontakt: Til Hillebrecht, M.Sc
Start Datum: 17.10.2022

Durch den Ausbau von Informationsnetzen wie beispielsweise das industrielle Internet of Things (IoT) entsteht eine stets steigende Nachfrage nach Daten. Diese erzeugt in logischer Folge eine Nachfrage nach Datenerzeugung, -verarbeitung, -speicherung und dem Datentransport zwischen diesen Schritten. In diesem Projekt werden Möglichkeiten untersucht, wie ein schneller Datentransport gewährleistet werden kann. Ziel ist es dabei Methoden des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen, um den Entwurfsprozess für Hochgeschwindigkeits Verbindungen zu beschleunigen. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Struktur der Leiterplatte, jedoch werden dabei auch die Effekte von Line Coding und Entzerrern betrachtet. Insgesamt soll dabei eine große SI/PI Datenbank entstehen, auf dessen Grundlage ein hybrider Entwurfs-Fluss entstehen, der Daten getriebene und Physik basierte Methoden kombiniert. Dabei wird untersucht, für welche Teilbereiche und in welcher Weise jeweilige ML Methoden optimal eingesetzt werden können.

Publikationen:

Youcef Hassab, Til Hillebrecht, Fabian Lurz, Christian Schuster

Machine Learning Based Data Validation for Signal Integrity and Power Integrity Using Supervised Time Series Classification Artikel

In: IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, Early Access, pp. 1 - 9, 2024.

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Til Hillebrecht, Morten Schierholz, Youcef Hassab, Johannes Alfert, Christian Schuster

Generation and Application of a Very Large Dataset for Signal Integrity Via Array and Link Analysis Artikel

In: IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, Early Access, pp. 1 -10, 2024.

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Til Hillebrecht, Johannes Alfert, Torsten Reuschel

Automated Generation and Correlation of Physics-Based Via Models with Full-Wave Simulation for an SI/PI Database Proceedings Article

In: Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems (EPEPS), Milpitas, CA, USA, October 15-18, 2023.

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Michael Wulff, Til Hillebrecht, Lei Wang, Cheng Yang, Christian Schuster

Multiconductor Transmission Lines for Orbital Angular Momentum (OAM) Communication Links Artikel

In: IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, vol. 12, no. 2, pp. 329-340, 2022.

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Til Hillebrecht, David Dahl, Christian Schuster

Prediction of Frequency Dependent Shielding Behavior for Ground Via Fences in Printed Circuit Boards Proceedings Article

In: IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI), Chambery, France, June 18-21, 2019.

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