Die Popularität von Elektrofahrzeugen wird getrieben von der Notwendigkeit CO2-Emissionen zu senken und die vom Menschen verursachte Klimazerstörung zu begrenzen. Die ehrgeizigen Ziele eines hohen Wirkungsgrads sowie der Trend zu leistungsstärkeren Elektrofahrzeugen stellen hohe Anforderungen an die elektronischen Komponenten im Antriebsstrang. Gleichzeitig muss die Einhaltung von Grenzwerten der elektromagnetischen Emissionen beachtet und Funktionalität im elektromagnetischen Umfeld gewährleistet sein. Diese multiphysikalische Entwurfs- und Optimierungsaufgabe erfordert neuartige Modellierungs- und Designansätze.

Die Gewährleistung der elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) in biologischen Umgebungen, insbesondere im menschlichen Körper, ist für den sicheren und wirksamen Betrieb von medizinischen Implantaten und drahtlosen Geräten von entscheidender Bedeutung. Die Bio-EMV-Forschung zielt darauf ab, EMV-Probleme zu verstehen und zu entschärfen, die möglicherweise negative Auswirkungen auf die Gesundheit haben können. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Anpassung und Optimierung der Bio-EMV verbessern wir die Effizienz der Lösungsansätze. Dies erhöht die Zuverlässigkeit und Sicherheit fortschrittlicher medizinischer Technologien, was letztlich das Leben der Menschen verbessert und Innovationen im Gesundheitswesen vorantreibt.

Die fortschreitende Entwicklung und Erforschung der Signalintegrität ist essenziell, um den wachsenden Anforderungen an höhere Datenraten in modernen Kommunikationssystemen gerecht zu werden. Durch den Einsatz maschinellen Lernens können iterative Designzyklen erheblich beschleunigt werden, was wertvolle Zeit und Ressourcen spart. Eine robuste und zuverlässige Signalübertragung ist unverzichtbar, um Fehlerraten zu minimieren und die Leistungsfähigkeit elektronischer Systeme nachhaltig zu verbessern

Die fortschreitende Entwicklung von Systemen auf der Grundlage von Leiterplatten führt zu immer größeren Herausforderungen bei der Entwicklung, z. B. höhere Integrationsdichte der Komponenten, höhere Schaltfrequenzen aufgrund höherer Datenübertragungsraten. Die Bereitstellung einer ausreichenden und stabilen Stromversorgung für das System ist von grundlegender Bedeutung, um das ordnungsgemäße Funktionieren des Systems zu gewährleisten. Aufgrund der zunehmenden Herausforderungen beim Entwurf sind neue Werkzeuge und Methoden erforderlich, um den anspruchsvollen Entwurfsprozess des Stromversorgungsnetzes der Leiterplatte zu beschleunigen.

Fortschritte in der 5G/6G-Kommunikation, der integrierten Schaltungs(IC)-Technologie und der künstlichen Intelligenz (KI) treiben die zunehmende Nutzung von drahtlosen Verbraucherelektronikgeräten wie Smartphones oder Internet of Things (IoT)-Geräten in unserem täglichen Leben voran. Diese Verbreitung wirft Bedenken hinsichtlich elektromagnetischer Störungen zwischen den Geräten und einer längeren EMF-Belastung des menschlichen Körpers auf. Angesichts des schnellen Tempos der Produktentwicklung und der hohen Ausfallrate bei der Einhaltung von Vorschriften sind Innovationen erforderlich, um die Messung elektromagnetischer Felder schnell, intelligent und effizient zu gestalten.